对公司软件提出优化 第1篇
场景一、CPU资源开销分析
场景二、JVM内存中分配了比较多的对象，但很快回收，希望找到临时对象创建比较频繁的堆栈。
场景三、应用启动速度比较慢，希望找到原因。
场景四、利用JFR分析JVM整体的运行情况，采集数据用作分析。
三、利用jmap、jcmd dump数据，相关数据dump出来后，可以进一步通过工具进行分析
二、常见的性能优化点及优化方式
三、影响性能的因素
二、由于编排方式带来的性能差异
四、外部依赖优化
五、应用链路之间的优化
系统资源开销的分布（sys 高大概率是内核作业相关，irq高大概率是网络包多导致，iowait大概率是文件io比较高导致，单核CPU 100%大概率是gc导致），同时排查资源占用比较高的程序是否是业务程序。
针对内核、网络、gc导致的问题，可以进一步case by case 的分析。
你时常焦虑吗？一般是在什么场景，工作或生活？我们是否掉入了“别人贩卖的焦虑”（PUA、35岁危机）的陷阱？
对公司软件提出优化 第2篇
在深入探讨软件开发优化之前，我们需要了解一些核心概念。
软件开发效率是指在给定时间和资源约束下，开发团队能够完成的软件功能的数量或复杂性。高效的软件开发通常需要结合人工智能、自动化和其他技术手段，以提高开发速度和降低成本。
软件质量是指软件的可靠性、效率、易用性、安全性等方面的表现。高质量的软件能够满足用户需求，并在长期使用过程中保持稳定和可靠的性能。
软件优化是指在软件开发过程中，通过改进代码结构、算法策略、系统架构等方面，提高软件性能、降低资源消耗和增加可维护性的过程。
软件开发优化的核心是在软件开发过程中，结合软件开发效率、软件质量和软件优化的要求，实现高效、高质量的软件开发。
对公司软件提出优化 第3篇
在本节中，我们将详细讲解一些核心算法原理和操作步骤，并提供数学模型公式的详细解释。
代码生成算法是一种自动生成代码的方法，通常用于提高软件开发效率。常见的代码生成算法有：
数学模型公式：
$$ T = \sum{i=1}^{n} ti $$
其中，$T$ 表示生成代码的时间，$n$ 表示代码片段的数量，$t_i$ 表示第$i$ 个代码片段的生成时间。
代码审查算法是一种用于评估代码质量的方法，通常用于提高软件开发质量。常见的代码审查算法有：
数学模型公式：
$$ Q = \frac{\sum{i=1}^{m} wi \times qi}{\sum{i=1}^{m} w_i} $$
其中，$Q$ 表示代码质量评分，$m$ 表示问题的数量，$wi$ 表示问题$i$ 的重要性，$qi$ 表示问题$i$ 的严重程度。
代码优化算法是一种用于提高软件性能的方法，通常用于提高软件开发效率。常见的代码优化算法有：
数学模型公式：
$$ P = \frac{\sum{i=1}^{n} pi \times ri}{\sum{i=1}^{n} p_i} $$
其中，$P$ 表示性能提升率，$n$ 表示优化策略的数量，$pi$ 表示策略$i$ 的影响力，$ri$ 表示策略$i$ 的执行效果。